为什么要看这份指南？
AI、IoT、数据分析已经成了每家公司的“基本功”。想给团队上 AI 培训，但预算紧张？其实厚生劳动省 + 各地政府都有一整套“培训有补助、工资也有补助”的资金工具。只要按规则准备，就能把培训成本压到很低。
一、先把名字捋清楚：助成金 vs 补助金
助成金（厚生劳动省）：重“人”，用来支持员工培训、职业提升、改善用工环境。多为通年申请，只要达标就容易拿到。
补助金（经产省等）：重“事”，如 DX 投资、AI设备导入、产品开发。额度更大但竞争性强，有申报窗口期。
这份指南主要讲培训相关的“助成金”；像“制造业补助金”等更偏投资项目，有需要也可以另外帮你匹配。
二、企业最常用的三大类“培训钱袋子”
1）人材开发支援助成金（厚生劳动省）
给员工做与工作相关的培训，政府补学费 + 工资。
可以用到的主路径（常见四条）：
人材育成支援コース：线下/线上OFF-JT培训为主。
中小企业常见补贴参考：
学费：正社 45%（可+15%加算）、非正规 70%（可+15%）；
工资：800日元/小时（可+200日元加算）；
按培训总时长封顶：10–100h 封顶15万日元；100–200h 30万；200h+ 50万；
每事业所每年度总上限 1000万日元。
教育訓練休暇等付与コース：给“学习”配制度（有薪学习假/短时工作）。
制度导入后一次性给付：30万/20万/20万（日元），另有按小时给付规则。
人への投資促進コース（至2026年度）：数字人才培养“加码包”。
高度数字/成长领域（IT/AI）：学费75% + 工资1000日元/小时；
订阅式培训：学费60%；
员工自发受训：学费60% + 工资800日元/小时；
还有 IT 未经验者的“实习并用”类等。
事業展開等リスキリング支援コース：为新业务 / DX推进做培训。
条件：10小时以上、OFF-JT、与业务发展/DX相关；
个人补贴上限（中小）：10–100h 30万；100–200h 40万；200h+ 50万；
学费：中小 75% / 大企 60%；工资：中小 1000 / 大企 500 日元/小时。
小贴士：名字多听着拗口，其实思路很简单：“培训花费+培训时的人工成本，政府按比例帮你贴。”
2）キャリアアップ助成金（职业提升）
专门支持非正式雇员（有期、短时、派遣等）通过培训实现“转正/涨薪/同工同酬”。它不是直接补培训费，而是**培训之后达成“用人改善”**才给钱。常用三条：
正社員化コース：转正成功按人给钱（15–80万日元/人，看对象与规模，可分期）。
賃金規定等改定コース：给非正式员工整体涨薪（按涨幅 + 企业规模计算，一次性 + 按人头加算）。
賃金規定等共通化コース：同工同酬制度化（中小 60万，大企 45万，一次性）。
使用窍门：把“培训计划 + 转正/涨薪时间表”事先设计好，财务回报最清晰。
3）地方自治体的培训助成（以东京都为例）
以**东京都“事业内技能提升助成金”**为例（自社内培训也能拿）：
对象：满足东京都“中小企业”标准、无重大违法/欠税。
形式：同步在线/线下集中，专业讲师、OFF-JT，工作时间内实施（企业发工资）。
金额：760日元/小时 × 参训人数 × 培训总时数；
年度上限：150万日元/企业（与同制度外部研修合并计算，可多次申请）；教材/场地/讲师费均可。
期间：2025/4/1–2026/3/31 开始，8月末前结束。
每个都道府县/市区还有自己的版本，条件每年会调整，要看当年最新公告。
三、哪些课程常常“合规又好拿”？
关键点只有两个：
与工作相关（能写进岗位技能/业务发展/DX目标）；
课程在指定清单或能被认可（比如被认定为“第四次产业革命技能习得讲座”、教育训练给付制度的对象讲座等）。
常见“高通过”方向（举例）：
AI・数据科学：JDLA E资格对应课程、G检定对策、Python/统计/机器学习、生成式AI实际应用；
云/数据平台：AWS/GCP/Azure 训练营（含ML/数据工程类）；
IT基础/安全：基本信息/应用信息对策、信息安全（注册信息安全保障支援士）基础研修；
企业内部 DX：办公自动化、数据可视化、流程机器人（RPA）、IoT 入门等。
我们可协助筛选“可给付”的培训机构与班型，并计算“原价 vs 到手价”，避免踩“非指定课程”这类坑。
四、谁能用？公司&员工要满足什么？
公司侧（满足越多越稳）：
事业所加入雇佣保险；
有员工能力开发计划（可由我们提供模板，含岗位技能/培训目标/评估方式）；
劳务合规（无“企业原因解雇”等记录），能保存资料 5 年（我们会给出“资料包清单”）。
员工侧：
原则上雇佣保险被保险者的正式员工；
某些课程/路径也覆盖非正规雇员（要看对应助成金条款）。
五、办理时间线（以“人材开发支援助成金”为例）
做计划：培训方案、OJT/Off-JT 设计、时数与目标、预算测算；
提前申报：开课前 1–6 个月向劳动局/Hello Work 提交（不同路径要求略有差异）；
受理与认定；
按计划实施培训（到课率、签到、影像/资料留存很关键）；
结训后申领：提交申请书、出勤记录、发票/合同、工资台账等；
审查与入账：一般2–3 个月到帐（以实际为准）。
核心原则：先做、后给。所以前期要做好现金流安排，我们会把“申请到回款”的节点给你排清楚。
六、常见问题（避坑清单）
“先报名后申报可以吗？” 多数情况不可以，要在培训开始前完成申报。
“线上学习可以吗？” 可以，但要同步互动型（或符合规定形式），并保留学习记录。
“员工自己报了班，能报销吗？” 看路径。像“自发的职业能力开发训练”可报，但要按规则走。
“同一培训能不能重复领不同资金？” 原则上不可重复（国家与地方、不同项目间要避重复受给）。
“到课率、材料留存不严会怎样？” 最常见的“拿不到钱”的原因！签到、讲义、成绩/证书、影像证明等务必齐全。
七、给华人企业主的实操建议
从业务目标“倒推”培训：比如“推进电商的AI选品与客服自动化”，培训就设“数据清洗/Prompt/自动化流程”，匹配“DX/新业务/成长领域”条款，通过率更高。
小步快跑：先做10–40小时短训拿第一笔，再上100小时长训，把“工资助成 + 学费助成 + 地方加码”叠出来。
“非正规转正”配合上培训：一边提升技能，一边用“职业提升”拿二重收益。
规范台账：培训计划、员工名单、签到、讲师合同/发票、工资台账、影像与成果物，一次性建好模板，以后每期照抄。
八、我们可以帮你做什么（行政书士事务所服务包）
一对一定制诊断：判定你是否“中小企业”、可匹配的助成路径、年度可获金额测算表。
培训资源对接：只选可给付的 AI/数据/云课程；给出“原价 vs 到手价”对比。
全流程代办：计划书/申报材料/与劳动局沟通/结训申领；资料清单 + 模板一并给。
制度搭建：教育训练休假、短时工作、转正/涨薪制度文件，一次到位。
合规托管：出勤、票据、影像、台账按季度回顾，避免因细节丢款。
年度资金路线图：把人材开发支援助成金 + 职业提升 + 地方助成按季度排成表，训练节奏与回款节奏清清楚楚。
你告诉我们：行业/员工人数/今年想达成的业务指标，我们就给你一份“一页纸落地计划”：
课程清单 → 申请路径 → 时间表 → 费用与到手金额 → 资料包 → 负责人分工。
附：你可以立刻开始的“三步走”
发来公司基本信息（行业、员工数、是否雇佣保险、是否有非正规雇员）；
告诉我们想做的AI方向（如：生成式AI办公自动化 / 数据分析看板 / 云上AI部署 等）；
我们在3个工作日内给你匹配方案与资金测算（包含“首期就能申的项目”和“全年规划”）。
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如果你愿意，我可以按你公司的情况（东京、中小企业、今年计划培训人次）马上出**“两套预算版”课程组合**：
省心版（到手成本最低、流程最简单）
增强版（到手金额更高、含职业提升联动）